2026-05-07 · 個人發展 · 能力評估 / 學習路徑
01現況能力評估
核心洞察
WT 的強項在於「把 AI 當工具用」的能力，這在 2024–2026 年的市場裡非常稀缺。弱項主要是傳統工程基礎（演算法、資安、純手寫 code），這些在 AI 協作開發的情境下重要性正在降低，但完全補零是值得的。
02市場定位 — 你在哪，往哪走
傳統型
🔧
傳統資深工程師
會寫 code、不靠 AI、基礎扎實
- 能獨立解決複雜技術問題
- 面試考試表現好
- 產能受限於個人能力上限
- 大公司要這種人
WT 目前位置
⚡
AI 原生開發者
用 AI 快速產出，不太需要純手寫
- 產出速度極快，10x 效率
- 能做傳統工程師不敢接的案子
- 複雜問題容易卡（不知道為什麼）
- 傳統面試流程吃虧
目標
🚀
AI + 工程雙棲
既懂底層邏輯，又能駕馭 AI
- 最有市場價值的組合
- 能做複雜架構又跑得快
- 適合小團隊主力 or 合夥人角色
- tbr.digital / AK 要的就是這個
tbr.digital 和 AK 徵才或找合作的要求：第 1 類（傳統型）或第 3 類（雙棲），純 AI 原生不夠。WT 目前在第 2 類，補齊 Phase 1–2 的基礎後就能跨進第 3 類。
03學習路徑 — 三個階段
Phase 1
Git 進階工作流程
多人協作的基本語言，沒有就進不了任何正式團隊。
學什麼branch / rebase / PR flow / conflict 解法
推薦Pro Git 書（免費）、Oh My Git! 遊戲
練法每個專案強制開 branch，PR 才 merge
Phase 1
後端基礎（FastAPI）
你已經在用了，但要能獨立看懂 error 並修。了解 HTTP、route、middleware 的概念。
學什麼REST API 設計、dependency injection、error handling
推薦FastAPI 官方文件、tiangolo 的 YouTube
練法把車險 App 的後端自己重寫一遍
Phase 1
資料庫（SQL）
幾乎所有應用都要存資料，不懂 SQL 就只能靠 AI 猜，很容易出 bug。
學什麼SELECT / JOIN / index / transaction 基本四招
推薦SQLiteOnline.com 直接玩、Mode SQL Tutorial
練法設計並手寫隊長秘書的 SQLite schema
Phase 2
驗證與授權
任何有帳號的系統都需要。不懂就只能做沒有登入的 demo 等級。
學什麼JWT、OAuth2、session vs token 差異
推薦FastAPI Security 文件、Auth0 教學
練法幫隊長秘書加 Google OAuth 登入
Phase 2
Docker 部署
現在已經在 Hetzner 跑服務了，但 Docker 讓部署可複製、不怕環境炸。
學什麼Dockerfile、docker-compose、volume、network
推薦Docker 官方 Get Started（30 分鐘）
練法把 claude-code + discord bot 容器化
Phase 2
React 前端框架
現在做的 UI 都是靜態 HTML，React 讓你做真正互動的 App，市場認可度最高。
學什麼components、hooks（useState/useEffect）、fetch API
推薦react.dev 官方教學（全新版本，中文友善）
練法把語音轉譯摘要頁改成 React App
Phase 3
AI 應用深化
不只是「用 Claude」，而是會設計 AI workflow、prompt engineering、評估模型品質。
學什麼RAG 架構、embedding、function calling、eval
推薦Anthropic Cookbook、DeepLearning.AI 短課
練法把 SentrySearch 做成可 demo 的產品
Phase 3
作品集建立
跟 AK / tbr.digital 談合作，你的作品就是最好的履歷。沒有 GitHub 就沒有信任基礎。
做什麼整理 3–5 個有 README 的 GitHub repo
重點附 demo 影片、清楚說明解決什麼問題
候選隊長秘書、語音轉譯、car-insurance-manager
Phase 3 的核心原則
不是什麼都學，是把你已經做過的東西做得更深、更完整、更能對外展示。深度 > 廣度。
04找 AK 合作的策略
用「合作」的姿態，不是「應徵」
AK 要的不是一個員工，是一個能補足他缺少能力的合夥人。你帶著具體案子去談，比投履歷更有說服力。
- 準備實戰案例帶 2–3 個你做過的東西去談，要有 demo 能跑、要說得清楚解決了什麼問題、花了多少時間。
- 說清楚互補性你強的：AI 整合、自動化、快速產出。AK 強的：系統設計、工程基礎。兩個人加起來比一個人強。
- 先補再去談至少把 Phase 1 的 Git / FastAPI / SQL 補完，面對技術問題不會當場卡住才有說服力。
- 提具體合作模式不要問「你要不要找人」，要說「我有一個案子想找你一起做，分潤 X/Y，你有興趣嗎？」
建議的時間序
這樣去談最有底氣
- 接下來 2–4 週：完成 Phase 1（Git 進階、FastAPI 基礎、SQL 入門），每天 1–2 小時
- 選一個實際專案用新學的工具重做或升級，讓作品能在 GitHub 上公開展示
- 聯絡 AK：「有一個 XX 案子想找你談，先給你看一下我做過的東西」
- Phase 2–3 邊做邊學，在實際合作中把剩下的能力補齊比純自學快 3 倍