1. 為什麼這值得看 — AEO 時代流量獲取邏輯改變了
搜尋行為正在發生結構性轉移
2025-2026 年間,用戶越來越習慣直接問 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 找答案,而不是點開搜尋結果頁面一頁頁看。Gartner 預測傳統搜尋引擎流量 2025-2026 年下降 25%,60% 的搜尋現在是「零點擊」——AI 直接在結果頁給出答案,用戶根本不需要進你的網站。
25%
傳統搜尋引擎流量預測降幅(Gartner)
在這個背景下,問句型 query 的戰略價值比以往任何時候都高。原因很簡單:
- AI 引擎(ChatGPT、Perplexity、Google AIO)的工作是回答問題,它們會在網路上搜集答案作為「引用原料」
- 你的頁面如果明確回答了某個問題,AI 引擎就更有可能把你的內容當答案來源引用
- 被引用 = 出現在 AI 的回答裡 = 流量 + 品牌曝光,即使用戶從未點進你的網站
傳統 SEO 目標是「排到 Google 第一」,AEO(Answer Engine Optimization)的目標是「成為 AI 引擎選用的答案來源」。這是一個根本性的思維轉變。
這篇筆記的切入點: GSC(Google Search Console)有個 2025 年底上線的新 AI 功能,讓你用中文自然語言描述要看什麼資料,系統自動幫你設好篩選器。用這個功能搭配 Regex 篩選,30 秒就能撈出用戶對你網站真實發出的問句型 query——這些 query 是你內容策略最精準的彈藥。
2. GSC AI 輸入框是什麼 + 官方背景
功能名稱與上線時間
功能官方名稱為 AI-powered configuration(AI 驅動設定)。Google 在 2025 年 12 月 4 日於 Search Central Blog 宣布此功能,以實驗性功能先推給部分網站;2026 年 2 月 18 日完成全球全量推送,所有 GSC 帳號都可使用。
在哪裡找到它
- 登入 Google Search Console,選取你的網站
- 左側選單點「效能」→「搜尋結果」
- 在報表頂部篩選器列附近找到一個文字輸入框(有時標示為「以 AI 設定篩選器」或直接顯示為輸入欄位)
- 用自然語言描述你想看的資料,按 Enter
- AI 自動套用對應的篩選條件,確認後點擊套用即可
目前此功能僅適用於「效能」報表中的「搜尋結果」分頁,Discover、Google 新聞報表尚未支援。
它能做什麼(三大功能)
| 功能 | 說明 | 範例 |
| 套用篩選器 |
依查詢字詞、頁面、國家、裝置、搜尋外觀、日期範圍篩選 |
「顯示過去 6 個月手機裝置包含『運動』字眼的查詢」 |
| 設定比較 |
設定複雜的日期段比較(季對季、年對年) |
「比較今年第一季和去年第一季的流量變化」 |
| 選擇指標 |
切換顯示點擊數、曝光數、平均 CTR、平均排名 |
「顯示西班牙的平均 CTR 和排名」 |
AI 功能 vs 手動 Regex:兩種搭配用法
有一點要釐清:GSC 的 AI 輸入框本身不直接生成 Regex,它是自動設定篩選器和報表條件的工具。Regex 篩選是 GSC 另一個獨立功能(在篩選器 → 查詢 → 自訂 Regex 選項)。
但根據多位 SEO 實作者的回報,GSC AI 功能(搭配正確的中文 prompt)會嘗試自動生成對應的 Regex 規則套用到查詢欄位——這就是 Threads 貼文作者 _hellowalt 分享的「中文打自然語言 → 自動生成 Regex」的核心體驗。
兩者最佳搭配方式:
- AI 輸入框: 用自然語言快速描述需求,讓 AI 自動設好篩選器(省去手動操作步驟)
- 手動 Regex: 進階用戶可直接在「查詢」篩選器輸入 Regex,精確控制篩選條件
重要提醒: Google 明確警告 AI 可能誤解 prompt,套用篩選器後務必先確認設定是否符合預期,再進行資料分析。
3. 用法示範 — 5 組中文提問範例
以下是 5 組不同用途的中文 prompt,可以直接複製貼到 GSC AI 輸入框,或參考對應的 Regex 自行手動設定篩選器。
Prompt 1 — 問句篩選
請幫我顯示用戶用問句提問或尋求建議的所有問題
撈出帶有疑問詞的查詢(什麼、怎麼、如何、為什麼、哪裡、可以嗎、有沒有)。這些是含金量最高的 query,代表用戶有明確的問題需要解答。
^(什麼|怎麼|如何|為什麼|哪裡|哪個|可以嗎|有沒有|需要嗎|是否|推薦|建議|好不好|值得嗎|how|what|why|where|which|can|should|is it)
最適合用來:補充 FAQ 段落、找 Threads 發文題材、確認用戶真正的痛點
Prompt 2 — 比較型 Query
請顯示包含比較性字眼(vs、對比、差異、比較、還是)的查詢字詞
撈出用戶在做決策比較的 query。這些人正站在選擇關口,比較型內容能精準命中購買前的猶豫期。
(vs|VS|對比|差異|比較|還是|或是|versus|difference|compare|better)
最適合用來:寫「A vs B 完整比較」文章、做產品對照表、Case Study 開頭
Prompt 3 — 長尾關鍵字
請顯示長尾關鍵字,也就是包含 4 個或以上詞組的查詢
長尾字詞代表更精確的搜尋意圖,競爭度低但轉換率高。在 AI 搜尋時代,用戶越來越習慣用長句詢問,這些 query 更接近 AI prompt 的型態。
^(?:\S+\s+){3,}\S+$
最適合用來:找還沒有人做的利基文章題目、優化 AI 引擎引用機率(長句問題 = AI 更愛)
Prompt 4 — 負面情緒 / 問題型
請顯示帶有負面情緒字眼的查詢,例如問題、錯誤、失敗、無法、解決、修復、不行
用戶在遇到困難時的搜尋。這些 query 帶出痛點,做成「如何解決 XXX 問題」的文章,對 AEO 非常友善,因為 AI 引擎喜歡引用能解決具體問題的內容。
(問題|錯誤|失敗|無法|解決|修復|不行|踩雷|注意|避免|error|fix|issue|problem|fail|not working)
最適合用來:寫疑難排解文章、「常見錯誤與解法」系列、建立專業信任度
Prompt 5 — 教學意圖
請顯示帶有教學意圖的查詢,例如怎麼做、如何、步驟、教學、入門、新手
用戶想學某件事的 query。這類 query 對 AEO 策略極為重要——「如何 XXX」型的問題是 AI 引擎最愛引用的內容格式。
(怎麼做|如何|步驟|教學|入門|新手|學|how to|tutorial|guide|step by step|beginner)
最適合用來:寫 How-to 文章、建立教學系列、讓 AI 引擎更願意引用你的內容
手動使用 Regex 的操作步驟
- GSC 效能報表 → 點擊「+ 新增篩選器」按鈕
- 選擇「查詢」→ 選擇「自訂 (Regex)」
- 貼上上方任一 Regex 表達式,點擊套用
- 把每頁顯示筆數改為 100 筆,日期範圍拉到過去 12 個月(樣本量更大)
- 點「匯出」→ 存成 Google 試算表,方便後續整理
4. Survivorship Bias 警告 + 繞過方法
核心警告:GSC 只顯示已有曝光的 query
GSC 的資料前提是「Google 已經把你的頁面展示給搜尋這個字詞的用戶了」。換句話說,這裡撈到的問句是「你已經接觸到一半但沒接穩的機會」——曝光數高但點擊率低的 query,或是曝光後沒人進來的 query。
你看不到的是:那些你完全沒有出現、用戶在問但你完全沒有覆蓋的問題。
Survivorship Bias 的實際影響
| 你在 GSC 看到的 | 你看不到的 |
| 你有排名(哪怕排在第 50 名)的問句 |
你完全沒覆蓋、用戶在問但你根本沒出現的問題 |
| Google 索引過你頁面的相關查詢 |
你的競爭對手有排名但你沒有的問題 |
| 「已接觸到一半但沒接穩」的機會 |
全新的市場機會(未被索引的內容空白) |
如何繞過 Survivorship Bias
把 GSC 資料跟外部工具結合,補齊盲點:
- AlsoAsked / AnswerThePublic: 從 Google 的「相關問題」抓出你完全沒出現的問句,找出內容空白
- SEMrush / Ahrefs 關鍵字缺口: 對比競爭對手有排名但你沒有的 query
- 客戶直接問的問題: 線下接觸、客服訊息、社群留言裡的問題,永遠是最真實的資料
- AI 引擎對話: 直接問 ChatGPT / Perplexity「用戶問 [你的主題] 時最常問什麼問題」
正確用法: GSC 問句資料是「確定性機會」(已有曝光、相關性高、最容易爬上前幾名),而不是「全部機會的清單」。用它來優先排序,但用外部工具來發現新機會。
5. 跟 AEO 策略的整合
為什麼問句型 Query 在 AEO 時代更值錢
AI 引擎(ChatGPT、Perplexity、Google AIO)的核心工作是「回答問題」。當用戶問 AI 一個問題,AI 會在網路上找最能直接回答這個問題的內容,然後引用。
如果你的頁面裡有一個 FAQ 段落,精確地回答了「如何選擇 XXX?」這個問題,當用戶問 AI 同樣的問題,你的內容就有機會被引用——這就是 AEO 的核心邏輯。
三條行動路線
路線 A:問句 → FAQ 段落 → AI 引擎引用
把撈到的問句直接轉化成頁面裡的 FAQ 模組:
- 用 GSC Prompt 1(問句篩選)撈出前 20 個問句型 query
- 按曝光數排序,選曝光高但點擊率低的(代表內容不夠吸引人,有改進空間)
- 在對應頁面底部加入 FAQ 區塊,每個問題搭配一段 100-200 字的直接回答
- 加上 FAQ Schema 結構化標記(讓 Google 更容易識別)
- 等待 2-4 週,觀察 GSC 的曝光和點擊變化
路線 B:問句 → Threads 貼文題材
問句型 query 直接就是 Threads 貼文的絕佳開場白。格式:
「有人問:[query 原文]
答案是...
[簡短直接的回答 + 你的觀點]
[選用:一個反直覺的見解]」
好處:GSC 撈到的問句是真實用戶在問的,不是你自己猜的,貼文題材保證有需求。
路線 C:問句 → 長尾文章 / Case Study
把撈到的長尾問句(Prompt 3)當作文章標題:
- 把 query 直接當 H1 標題(例:「台南市學小型帆船要多少錢?完整費用整理」)
- 文章結構:問題定義 → 答案概覽 → 詳細說明 → FAQ → 下一步行動
- 這種結構對 AI 引擎非常友善,因為 AI 能快速找到直接答案
AEO vs 傳統 SEO:一句話總結差異
| 面向 | 傳統 SEO | AEO |
| 目標 |
排到 Google 第一頁 |
成為 AI 引擎引用的答案來源 |
| 成功指標 |
排名位置、點擊數 |
AI 引用次數、品牌在 AI 答案中的出現率 |
| 內容格式 |
長篇文章、關鍵字密度 |
直接問答、FAQ 模組、結構化標記 |
| 關鍵字重點 |
高搜尋量短字詞 |
問句型、對話型長尾字詞 |
| 兩者關係 |
互補,不是替代。好的 AEO 內容通常也有好的 SEO 表現 |
6. WT 個人可以怎麼用
私人站(wt-all-reports.pages.dev)
這個站主要是自己用的研究筆記,但仍然可以用 GSC 資料來優化:
- 定期(每月一次)用 Prompt 1 撈問句型 query
- 如果有研究頁被問到某個問題(代表有人在搜尋這個問題),就在該頁底部補充 FAQ 段落
- 把高曝光低點擊的 query 改進對應頁面的 meta title 和描述,提升點擊率
公開站(docs-at-wt-all-reports.pages.dev)
公開站面向外部讀者,AEO 優化更積極:
- 每兩週查一次 GSC,重點追蹤有曝光但點擊率低於 2% 的問句 query
- 針對這些 query 在對應頁面加入精確的 Q&A 段落
- 考慮加入 FAQ Schema 結構化標記,提高被 AI 引擎引用的機率
- 用撈到的問句當下一篇研究頁的題目,保持內容持續增長
客戶案子(海洋協會、鯤航)
等客戶網站正式上線並有一定流量後,可以把這個方法教給客戶:
- 海洋協會: 等社群帶來搜尋流量後,用 GSC 撈「台南海洋活動」「帆船體驗」相關問句,補充官網 FAQ 或寫成部落格文章
- 鯤航: 已有官網,可以現在就開始。用 Prompt 4(負面情緒)撈「體檢不合格怎麼辦」「考照失敗」等問句,這些是學員最真實的焦慮,寫成文章能建立信任
- 把這個方法納入接案的「每月 SEO 服務」項目,每月一份 GSC 問句報告 + 3-5 個 FAQ 建議
接案加值提案: 「我每個月會用 AI 分析你網站的 Google 資料,找出用戶最常問但你還沒有回答的問題,然後幫你補充這些內容」——這個說法對客戶非常有感,把技術操作翻譯成了可感受的價值。
8. 實作 Checklist(10 分鐘完成)
第一次使用,跟著這個清單走,10 分鐘內能看到初步結果:
- 開啟 Google Search Console,確認你的網站已驗證且有資料
- 點「效能」→「搜尋結果」,日期範圍設為「過去 12 個月」
- 找到 AI 輸入框,輸入:「請幫我顯示用戶用問句提問或尋求建議的所有問題」
- 如果 AI 輸入框還沒出現,改用手動 Regex:篩選器 → 查詢 → 自訂 Regex → 貼上 Prompt 1 的 Regex
- 把每頁顯示數量改為 100
- 按「曝光數」排序(降冪),看曝光最高的前 20 個問句
- 標記出點擊率低於 3% 的問句(這些最值得優先處理)
- 點「匯出」→ 存成試算表
- 把試算表貼給 Claude,請它:「這是我網站的問句型 query,請分類並建議哪 5 個問題最值得先寫 FAQ」
- 選 1 個問題,馬上在對應頁面底部加入 Q&A 段落(保持這個動能最重要)
第一次做完以後: 把匯出的試算表存起來,下個月再做一次,比對哪些問句的曝光數在增加(代表這個問題的搜尋需求在成長),優先處理這些。
9. 延伸閱讀 / 資料來源
Threads 原文
作者:_hellowalt(Threads,約 2026-04-13)
核心論點:GSC AI 輸入框用中文打自然語言 → 自動生成 Regex → 撈出問句型 query → 含金量最高的 AEO 彈藥。注意 survivorship bias:這些是已有曝光但沒接穩的機會,相關性最高、最容易優化到前幾名。
官方來源
深入閱讀